José María Manzano es graduado en Ingeniería de Tecnologías Industriales por la Universidad de Sevilla en 2014, con especialización en Automática. Posteriormente cursó el Máster Universitario en Ingeniería Industrial (2014-2016) y es Doctor en Ingeniería Automática, Electrónica y de Telecomunicación por la Universidad de Sevilla, defendiendo la tesis \'cum laude\' en 2020. Actualmente es Profesor Adjunto en el departamento de Ingeniería de la Universidad Loyola Andalucía, donde ejerce el cargo de Subdirector de la Escuela Técnica Superior de Ingeniería, es el Responsable del Grupo de Investigación \'Optimización y Control de Sistemas Distribuidos\' y el Coordinador Académico del Máster en Inteligencia Artificial.Sus líneas de investigación se han centrado en el desarrollo de técnicas de inteligencia artificial y aprendizaje automático al control de sistemas, centrándose en el análisis de estabilidad y la operación eficiente y segura de sistemas no lineales, usando para ello técnicas basadas en datos. Actualmente aplica su investigación a la agricultura inteligente y drones acuáticos, entre otros. Ha realizado estancias de investigación en la Universidad de Oxford (abril-junio 2019) y en la Universidad de Bérgamo (mayo-julio 2022), y ha publicado en diversas revistas y congresos internacionales, entre otros. Actualmente imparte docencia en varios grados y másteres de Ingeniería en la Universidad Loyola Andalucía, en asignaturas como Visión Automáticas, Domótica, Simulación de Sistemas y Vehículos, e Inteligencia Artificial.
Publicación |
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Input-to-state stable predictive control based on continuous projected kinky inference MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, Munoz de la Pena, David , Limon, Daniel 13/12/2022 Article |
Nonlinear model predictive control-based guidance law for path following of unmanned surface vehicles BEJARANO PELLICER, GUILLERMO, MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, SALVADOR ORTIZ, JOSÉ RAMÓN, Limon, Daniel 15/08/2022 Article |
Economic predictive control for isolated microgrids based on real world demand/renewable energy data and forecast errors MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, SALVADOR ORTIZ, JOSÉ RAMÓN, ROMAINE, JAMES BRIAN, ALVARADO BARRIOS, LÁZARO 01/07/2022 Article |
Efficient FPGA Parallelization of Lipschitz Interpolation for Real-Time Decision-Making Nadales, J. M. , MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, Barriga, A. , Limon, D. 05/01/2022 Article |
Online learning constrained model predictive controller based on double prediction MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, Munoz de la Pena, D. , Calliess, J. , Limon, D. 01/12/2021 Article |
Oracle-based economic predictive control MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, Munoz de la Pena, David , Limon, Daniel 01/10/2021 Article |
EEGSingle-Channel Envelope Synchronisation and Classification for Seizure Detection and Prediction ROMAINE, JAMES BRIAN, PEREIRA MARTÍN, MARIO, SALVADOR ORTIZ, JOSÉ RAMÓN, MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA 19/04/2021 Article |
Componentwise Hölder inference for robust learning-based MPC MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, MUÑOZ DE LA PEÑA SEQUEDO, DAVID , Calliess, Jan Peter , LIMÓN MARRUEDO, DANIEL 01/01/2021 Article |
Online learning constrained model predictive control based on double prediction MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, MUÑOZ DE LA PEÑA SEQUEDO, DAVID , Calliess, Jan , LIMÓN MARRUEDO, DANIEL 01/01/2020 Article |
Robust learning-based MPC for nonlinear constrained systems MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, LIMÓN MARRUEDO, DANIEL , MUÑOZ DE LA PEÑA SEQUEDO, DAVID , Calliess, Jan 01/01/2020 Article |
Output Feedback MPC based on Smoothed Projected Kinky Inference MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, LIMÓN MARRUEDO, DANIEL , MUÑOZ DE LA PEÑA SEQUEDO, DAVID , Calliess, Jan Peter 01/01/2019 Article |
Publicación |
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CHoKI-based MPC for blood glucose regulation in Artificial Pancreas Sonzogni B. , MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, Polver M. , Previdi F. , Ferramosca A. 01/01/2023 Conference Paper |
CHoKI-Based MPC for Blood Glucose Regulation in Artificial Pancreas with Probabilistic Constraints Sonzogni B. , MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, Polver M. , Previdi F. , Ferramosca A. 01/01/2023 Conference Paper |
Results on spatio-temporal estimation of temperature and soil moisture in La Colmena (Paraguay) MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, ORIHUELA ESPINA, DIEGO LUIS, Pacheco, Erid , PEREIRA MARTÍN, MARIO 22/11/2022 Proceedings Paper |
Irrigation control by mimicry MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, Bareiro, J. , CÁCERES RODRIGUEZ, GABRIELA BELÉN, SALVADOR ORTIZ, JOSÉ RAMÓN, MILLÁN GATA, PABLO 22/11/2022 Proceedings Paper |
Experimental validation of robust non-linear state observers for autonomous surface vehicles equipped with position sensors MOREL OTAZU, THALIA ALICIA, BEJARANO PELLICER, GUILLERMO, MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, ORIHUELA ESPINA, DIEGO LUIS 01/01/2022 Conference Paper |
Implementation of Fast Predictive Controllers on FPGA Platforms based on Parallel Lipschitz Interpolation Nadales J.M. , MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, Barriga A. , Limon D. 01/01/2021 Conference Paper |
Nonlinear model predictive control applied to robust guidance of autonomous surface vehicles MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, SALVADOR ORTIZ, JOSÉ RAMÓN, BEJARANO PELLICER, GUILLERMO, Limon D. 01/01/2021 Conference Paper |
Online learning robust MPC: An exploration-exploitation approach MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, Calliess, J. , Muñoz de la Peña, D. , Limón, D. 01/01/2020 Conference Paper |
Data-based robust MPC with componentwise Hölder kinky inference MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, LIMÓN MARRUEDO, DANIEL , MUÑOZ DE LA PEÑA SEQUEDO, DAVID , Calliess, Jan 11/12/2019 Ponencia del Congreso |
Localised Kinky Inference Blaas, Arno , MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, LIMÓN MARRUEDO, DANIEL , Calliess, Jan Peter 25/06/2019 Ponencia del Congreso |
Técnicas de aprendizaje automatizado para la operación económica basada en datos de sistemas ciberfísicos MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA 30/01/2019 Ponencia del Congreso |
Localised Kinky Inference Blaas, A. , MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, Limon, D. , Calliess, J. , IEEE 01/01/2019 Proceedings Paper |
Oracle-Based Economic Predictive Control MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, Nadales, J. M. , Munoz de la Pena, D. , Limon, D. , IEEE 01/01/2019 Proceedings Paper |
Data-based Robust MPC with Componentwise Holder Kinky Inference MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, Limon, D. , de la Pena, D. Munoz , Calliess, J. P. , IEEE 01/01/2019 Proceedings Paper |
Stability of Gaussian Process Learning Based Output Feedback Model Predictive Control? Maiworm, Michael , Limón, Daniel , MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, Findeisen, Rolf 01/01/2018 Conference Paper |
Robust Data-Based Model Predictive Control for Nonlinear Constrained Systems? MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, Limón, D. , Muñoz de la Peña, D. , Calliess, J. 01/01/2018 Conference Paper |
Capítulos y libros |
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Robust design through probabilistic maximization 01/09/2018 Capítulo de un Libro |
Proyecto |
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GPAI-Phase II 26/06/2023 Amount: 25000 € |
ECOPORT Project 01/12/2022 Amount: 89010 € Principal Investigator: PABLO MILLÁN GATA CO IP: GUILLERMO BEJARANO PELLICER |
Agroecología Project 20/09/2022 Amount: 342878 € Principal Investigator: ALEJANDRO TAPIA CÓRDOBA |
AQUATRONIC Project 01/09/2022 Amount: 74052 € Principal Investigator: PABLO MILLÁN GATA |
Reactivando Economía Campesina IoT - Innov AACID 12/02/2022 Amount: 79690 € Principal Investigator: PABLO MILLÁN GATA |
SMADIS 01/12/2021 Amount: 126500 € CO IP: PABLO MILLÁN GATA |
CELEGAND Project 15/10/2021 Amount: 51100 € Principal Investigator: PABLO MILLÁN GATA |
Metrica Project 01/09/2021 Amount: 71269 € CO IP: MANUEL CEBALLOS GONZÁLEZ |
IRRIGATE Project 29/04/2021 Amount: 150938.09 € Principal Investigator: PABLO MILLÁN GATA |
AGRICULTURA 4.0. A Project 15/02/2021 Amount: 80200 € Principal Investigator: ALEJANDRO TAPIA CÓRDOBA |
INNOREGA Project 01/07/2020 Amount: 12000 € Principal Investigator: PABLO MILLÁN GATA |
RIVAA Project 01/01/2020 Amount: 184100 € Principal Investigator: ISABEL JURADO FLORES |
DRONES PARAGUAY Project 01/04/2019 Amount: 17500 € Principal Investigator: PABLO MILLÁN GATA |
Proyecto externo |
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Optimización predictiva basada en aprendizaje en tiempo real. Aplicación a sistemas de climatización Fecha de inicio del proyecto: 05/10/2021 |
Model-based and Data-driven Predictive Control Algorithms for Tracking Fecha de inicio del proyecto: 01/04/2017 |
Model-based and Data-driven Predictive Control Algorithms for Tracking Fecha de inicio del proyecto: 01/04/2017 |
* Operación Económica Basada en Datos de Sistemas Cyber-Físicos Fecha de inicio del proyecto: 30/12/2016 |
* ECOWAMER. Monitorización de Fugas, Consumos y Fraude en Redes de Abastecimiento de Agua Fecha de inicio del proyecto: 01/09/2015 |
Estimación y Optimización Dinámica de la Eficiencia en Infraestructuras Críticas Fecha de inicio del proyecto: 01/01/2014 |