Científico de datos en la Unidad de Economía Digital del Centro Común de Investigación de la Comisión Europea (JRC) desde 2017 hasta 2023. Actualmente, combina su labor científica e investigadora en la Universidad Loyola con la de Colaborador Experto en Análisis de Datos y Predictibilidad en la Agencia Europea del Medicamento. Además, es Asesor en Ciencia de Datos en el Centro Común de Investigación de la Comisión Europea y en el Centro Tobin de Política Económica de la Universidad de Yale (Estados Unidos). Especializado en el diseño, implementación y evaluación de métodos estadísticos avanzados y algoritmos de aprendizaje automático. Tesis doctoral, máster y licenciatura en Estadística por la Universidad de Sevilla, y máster y licenciatura en Ciencias Biológicas por la Universidad de Córdoba. Experiencia previa como científico de datos en el Departamento de Innovación del Banco de Santander en Boadilla del Monte, Madrid. Acreditado como Profesor Contratado Doctor por la ANECA.
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Competing for Amazon\'s Buy Box: A Machine-Learning Approach GÓMEZ LOSADA, ALVARO, Duch-Brown, Nestor 01/01/2019 Proceedings Paper |
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Time Series Forecasting by Recommendation: An Empirical Analysis on Amazon Marketplace GÓMEZ LOSADA, ALVARO, Duch-Brown, Nestor 01/01/2019 Proceedings Paper |
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Clustering Air Monitoring Stations According to Background and Ambient Pollution Using Hidden Markov Models and Multidimensional Scaling GÓMEZ LOSADA, ALVARO 01/01/2017 Proceedings Paper |
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