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JAVIER PÉREZ RODRÍGUEZ

JAVIER PÉREZ RODRÍGUEZ

Category: Investigador/a Titular
Area of knowledge: Computer Science and Artificial Intelligence
ORCID iD: 0000-0002-0437-3264
Research Unit: Métodos de Investigación Cuantitativa y aplicaciones (MICA)
Doctorate Program in Data Science

Publications

Ingeniero en Informática (Universidad de Córdoba), máster en Softcomputing y Sistemas Inteligentes (Universidad de Granada) y doctor en Tecnologías de la Información y la Comunicación por la Universidad de Granada, mi CV recopila la producción científica y docente resultante del trabajo académico fundamentalmente en dos áreas: ciencias de la computación e inteligencia artificial y Bioinformática. Inicialmente, la labor investigadora fue desarrollada en temáticas de Inteligencia Artificial,  concretamente, en Machine Learning y Metaheurísticas. Sin embargo, estos conocimientos fueron aplicados a la resolución de problemas concretos de biología molecular, hecho que motivó que la tesis doctoral realizada se pudiera ubicar en el área de la Bioinformática. La producción científica resultante durante mi carrera académica han sido 15 artículos publicados en las mejores revistas de ambas áreas, todas ellas con alto índice impacto (Q1), así como la exposición de los trabajos más relevantes en diversos congresos nacionales e internacionales, en algunos de ellos incluso desempeñando tareas organizativas. He participado de manera activa en 4 proyectos de investigación a nivel nacional. Es reseñable que todos los trabajos publicados han alcanzado en su conjunto un número total de citas considerable. También he establecido colaboraciones con otras entidades con el fin de poner en valor los conocimientos adquiridos y recopilar otros nuevos. Así se completó una estancia en el Institut fur mathematik und informatik de la Universidad de Greifswald (Alemania).Mi experiencia docente ha sido llevada a cabo fundamentalmente en distintas y diversas asignaturas de grado dentro de la carga docente oficial asignada al departamento de Métodos Cuantitativos de la Universidad Loyola Andalucía, al cual   pertenezco como profesor. Paralelamente también he impartido docencia en asignaturas de másteres oficiales y cursos en escuela de doctorado, así como en cursos de postgrado y escuelas de verano internacionales. Transversalmente, la actividad docente oficial he desarrollado en conjunto con una serie de acciones vinculadas a la innovación en el contexto de la mejora de la calidad a través de la incorporación de   novedades metodológicas, organizativas y/o tecnológicas. En paralelo, he incrementado mi experiencia docente dirigiendo diversos proyectos fin de carrera.

Artículos o Reviews

Publicación
Estimating ensemble weights for bagging regressors based on the mean-variance portfolio framework
PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, ASHLEY, THOMAS IAN
01/11/2023
Article
Boosting ridge for the extreme learning machine globally optimised for classification and regression problems
Peralez-González C. , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL
24/04/2023
Article
Nonlinear physics opens a new paradigm for accurate transcription start site prediction
Barbero-Aparicio J.A. , Cuesta-Lopez S. , García-Osorio C.I. , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, García-Pedrajas N.
30/12/2022
Article
Global Negative Correlation Learning: A Unified Framework for Global Optimization of Ensemble Models.
PERALES GONZÁLEZ, CARLOS, FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, CARBONERO RUZ, MARIANO, PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER
11/02/2021
Article
Negative Correlation Hidden Layer for the Extreme Learning Machine
PERALES GONZÁLEZ, CARLOS, FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, CARBONERO RUZ, MARIANO
01/01/2021
Article
Negative correlation learning in the extreme learning machine framework
PERALES GONZÁLEZ, CARLOS, CARBONERO RUZ, MARIANO, PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, BECERRA ALONSO, DAVID, FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS
02/03/2020
Article
Floating search methodology for combining classification models for site recognition in DNA sequences
PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, de Haro García, Aida , García Pedrajas, Nicolás
17/02/2020
Article
Regularized ensemble neural networks models in the Extreme Learning Machine framework
PERALES GONZÁLEZ, CARLOS, CARBONERO RUZ, MARIANO, BECERRA ALONSO, DAVID, PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS
07/10/2019
Article
A general framework for boosting feature subset selection algorithms
PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, de Haro-Garcia, Aida , Romero del Castillo, Juan A. , Garcia-Pedrajas, Nicolas
01/11/2018
Article
Combining three strategies for evolutionary instance selection for instance-based learning
de Haro-Garcia, Aida , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, Garcia-Pedrajas, Nicolas
01/10/2018
Article
Stepwise approach for combining many sources of evidence for site-recognition in genomic sequences
PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, Garcia-Pedrajas, Nicolas
05/03/2016
Article
Simultaneous instance and feature selection and weighting using evolutionary computation: Proposal and study
PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, German Arroyo-Pena, Alexis , Garcia-Pedrajas, Nicolas
01/12/2015
Article
Improving translation initiation site and stop codon recognition by using more than two classes
PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, Arroyo-Pena, Alexis G. , Garcia-Pedrajas, Nicolas
01/10/2014
Article
A Scalable Memetic Algorithm for Simultaneous Instance and Feature Selection
Garcia-Pedrajas, Nicolas , de Haro-Garcia, Aida , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER
01/01/2014
Article
A scalable approach to simultaneous evolutionary instance and feature selection
Garcia-Pedrajas, Nicolas , de Haro-Garcia, Aida , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER
10/04/2013
Article
OligoIS: Scalable Instance Selection for Class-Imbalanced Data Sets
Garcia-Pedrajas, Nicolas , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, de Haro-Garcia, Aida
01/02/2013
Article
Multi-selection of instances: A straightforward way to improve evolutionary instance selection
Garcia-Pedrajas, Nicolas , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER
01/11/2012
Article
Class imbalance methods for translation initiation site recognition in DNA sequences
Garcia-Pedrajas, Nicolas , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, Garcia-Pedrajas, Maria , Ortiz-Boyer, Domingo , Fyfe, Colin
01/02/2012
Article

Conference Paper o Proceedings Paper o Ponencia del congreso o Abstract de un congreso

Publicación
El desarrollo de la Personal Learning Network a través del Aprendizaje Basado en Proyectos
SÁNCHEZ LÓPEZ, JOSÉ CARLOS, PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER
07/07/2022 - 08/07/2022
Ponencia del Congreso
A Scalable Feature Selection Method to Improve the Analysis of Microarrays
PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER
01/07/2012
Proceedings Paper
A comparative study of content statistics of coding regions in an evolutionary computation framework for gene prediction
PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER
09/06/2012
Proceedings Paper
Evolutionary computation, combined with support vector machines, for gene structure prediction
PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER
22/11/2011
Proceedings Paper
An Evolutionary Algorithm for Gene Structure Prediction
PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER
28/06/2011
Proceedings Paper
Feature Selection for Translation Initiation Site Recognition
PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER
28/06/2011
Proceedings Paper
A Comparison of Two Strategies for Scaling Up Instance Selection in Huge Datasets
de Haro-Garcia, Aida , PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, Garcia-Pedrajas, Nicolas
01/01/2011
Proceedings Paper
Instance Selection for Class Imbalanced Problems by Means of Selecting Instances More than Once
PÉREZ RODRÍGUEZ, JAVIER, de Haro-Garcia, Aida , Garcia-Pedrajas, Nicolas
01/01/2011
Proceedings Paper

Proyectos de investigación

Proyecto
Estudio, inventario y caracterización de diseñadores de moda
Consultancy
24/04/2023
Amount: 13491.5 €
Principal Investigator: ROSA MELERO BOLAÑOS

Proyectos externos de investigación

Proyecto externo
CONTROL POTENCIAL DEL PATOGENO VASCULAR VERTICILLIUM DAHLIAE MEDIANTE LA COMBINACION DE DATOS MOLECULARES SOBRE GENES DE VIRULENCIA Y EL USO DE ELEMENTOS EXTRACROMOSOMICOS
Fecha de inicio del proyecto: 01/01/2020
Una aproximación mejorada al particionado de datos para el escalado de algoritmos de minería de datos. Aplicación al problema de la predicción de la actividad biológica.
Fecha de inicio del proyecto: 01/01/2016
Desarrollo de un marco general para el escalado de algoritmos de minería de datos con especial atención a los problemas desequilibrados. Aplicación al reconocimiento de genes.
Fecha de inicio del proyecto: 01/01/2012
DEMOCRATIZACIÓN DE ALGORITMOS: UNA NUEVA APROXIMACIÓN PARA EL ESCALADO MASIVO DE MÉTODOS DE APRENDIZAJE Y MINERÍA DE DATOS
Fecha de inicio del proyecto: 03/02/2010

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