Esperanza García Vergara, doctoranda del del Programa de Doctorado en Ciencias de los Datos de la Universidad Loyola, que ha realizado su etapa predoctoral gracias a una ayuda de la Junta de Andalucía, ha defendido su tesis en el Salón de Grados Campus de Sevilla de la Universidad Loyola obteniendo una calificación de sobresaliente cum laude.
En su trabajo titulado "Analysis of Intimate Partner Femicide Through a Computational Approach" con mención internacional, la doctoranda ha propuesto a través de cinco estudios una serie de métodos capaces de conocer mejor los casos de violencia hacia la mujer basados en evidencia científica que ayudan a entender y a predecir este fenómeno.
El primer estudio tenía el objetivo de realizar una revisión sistemática de los factores asociados a los casos de agresiones, identificando algunos más relevantes como un nivel socio-económico bajo-medio, inmigración y desempleo.
El segundo estudio examinó los instrumentos de evaluación del riesgo que se utilizan habitualmente en los casos de violencia de género, revelando que no hay instrumento mejor que otro, sino que depende del país y del área de aplicación algunos son más apropiados que otros.
El tercer estudio tenía como objetivo el desarrollo y la validación de un modelo de predicción violencia aplicando algoritmos de Machine Learning el cual demostró que los documentos legales contienen información valiosa relacionada con comportamientos delictivos pasados de los agresores y sanciones, características específicas de la violencia, y el entorno y la situación donde ocurre la violencia, lo cual es crucial para distinguir entre la violencia letal y no letal contra mujeres en la relación de pareja.
El cuarto estudio analizó la sensibilidad del algoritmo aplicado para examinar en detalle las diferentes combinaciones de factores asociados con la violencia tanto letal como no letal contra las mujeres en la relación de pareja.
El quinto y último estudio ha analizado los factores específicos y combinaciones entre factores identificados en los anteriores estudios, que están asociados con el feminicidio. Los resultados revelaron que las víctimas que adoptan estrategias de evitación o desvinculación están más predispuestas a sufrir violencia que aquellas que emplean estrategias de acercamiento o implicación.
La tesis con mención internacional ha sido dirigida por los investigadores Nerea María Almeda Martínez, David Becerra Alonso y Francisco de Asís Fernández Navarro, y tutorizada por el profesor de la Universidad Loyola David Becerra Alonso.
El feminicidio en la pareja íntima se considera la principal causa de muerte violenta en mujeres en la actualidad. A pesar de los avances científicos en la identificación de los factores de riesgo de feminicidio en la pareja íntima y los instrumentos de evaluación del riesgo, esto sigue ocurriendo, lo que pone de relieve la necesidad de seguir investigando sobre este fenómeno.
De este modo, este estudio puede contribuir a la detección temprana y a la implementación de intervenciones preventivas efectivas. Además, pone de relieve la necesidad de formar a los profesionales del derecho en la identificación de factores asociados al femicidio de pareja íntima y contribuir así a la detección y prevención del delito.
Referencias:
Garcia-Vergara, E., Almeda, N., Fernández-Navarro, F. et al. Artificial intelligence extracts key insights from legal documents to predict intimate partner femicide. Sci Rep 13, 18212 (2023). https://doi.org/10.1038/s41598-023-45157-5
Garcia-Vergara, E., Almeda, N., Martín-Ríos, B., Becerra-Alonso, D. Fernández-Navarro F. A Comprehensive Analysis of Factors Associated with Intimate Partner Femicide: A Systematic Review. Int. J. Environ. Res. Public Health 2022, 19(12), 7336; https://doi.org/10.3390/ijerph19127336
Garcia-Vergara Esperanza , Almeda Nerea , Fernández-Navarro Francisco , Becerra-Alonso David. Risk Assessment Instruments for Intimate Partner Femicide: A Systematic Review. Frontiers in Psychology. Volume 13. 2022. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2022.896901
