James ha obtenido su Bachelors de ingeniera electrónica de la Universidad de York en 2013. Luego fui a la universidad de Sevilla en España donde ha obtenido su Masters en microelectrónica. Después de su Master, James gano una BECA FPI prestigioso para realizar su Doctorado en Física con un focos en dispositivos microelectrónicas para medicina. Obtenido en el instituto de microelectrónica de Sevilla abajo el consejo superior de investigación científica. \n A presente, James está trabajando como profesor e investigador en la escuela superior de ingeniera de la Universidad Loyola donde tiene responsabilidad de 24+ créditos ECTS cada año. Su investigación principal es el diseño e implementación de nodos IoT para agricultura. En cual consiste varios disciplina de diseño hardware y software. Además está trabajando en “embedded systems” y programación de “systems on chip”. \n Su investigación investigación anterior era basado en el diseño y desarrollo de dispositivos médicos aplicados a la detección de la sincronización neural en cerebros patológicos. En concreto, su experiencia se basa en el diseño de algoritmos matemáticamente eficientes para la implementación en ASIC. Ha diseñado e integrado con éxito tres circuitos integrados digitales de baja potencia y poco espacio, todos ellos diseñados con una tecnología de 0.18 µm, que son adecuados para condiciones in-vivo. Estos diseños se diseñaron en señal analógica, digital y mixta, lo que me brinda un espectro de diseño extremadamente amplio. Durante el desarrollo de estos prototipos se incorporaron un flujo del diseño completo de dispositivos microelectrónicos a partir del diseño algorítmico en MATLAB y la creación de prototipos de hardware en plataformas basadas en FPGA y a través de la codificación VHDL y Verilog. Ademas, posea una amplia experiencia en programación en CADENCE, necesario para su trabajo diario en las tareas de investigación. Por otro lado, he formado parte de un grupo de investigación en nano-materiales en la Universidad de York, Reino Unido. Además de las tareas descritas anteriormente y directamente relacionadas con los proyectos de investigación donde ha estado involucrada, ha adquirido experiencia en preparar y ejecutar pruebas de circuitos integrados que funcionan en modo automatico a través de sistemas y equipos especializados y complejos como FPGAs, microcontroladores y analizadores lógicos. Del trabajo descrito anteriormente, han derivado varias publicaciones e intervenciones en congresos. Entre ellas, cabe destacar varios artículos en revistas de alto nivel como IEEE Transaction on Biomedical circuits and systems publicado en 2018, y varios articulos y contribuciones en conferencias como BioCas, Bio-MEMS y BIOSENSORS además, de un estancia internacional en la University Collage of London. (UCL). Cabe destacar, además, que ha acumulado mas que 100 horas de cursos específicos y oficiales como MATLAB avanzada y LabView.
Publicación |
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Deployment and Verification of Custom Autonomous Low-Budget IoT Devices for Image Feature Extraction in Wheat MARTÍNEZ, FATIMA BELÉN, ROMAINE, JAMES BRIAN, MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, IERARDI, CARMELINA, MILLÁN GATA, PABLO 05/09/2024 Article |
High-Throughput Low Power Area Efficient 17-bit 2\'s Complement Multilayer Perceptron Components and Architecture for on-Chip Machine Learning in Implantable Devices ROMAINE, JAMES BRIAN, PEREIRA MARTÍN, MARIO 31/08/2022 Article |
Economic predictive control for isolated microgrids based on real world demand/renewable energy data and forecast errors MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA, SALVADOR ORTIZ, JOSÉ RAMÓN, ROMAINE, JAMES BRIAN, ALVARADO BARRIOS, LÁZARO 01/07/2022 Article |
Digital Fixed-point Low powered Area efficient Function estimation for implantable devices ROMAINE, JAMES BRIAN, ASHLEY, THOMAS IAN, PEREIRA MARTÍN, MARIO 30/06/2022 Article |
Trust-based distributed state estimation in the presence of cyber-attacks tested with hardware-in-the-loop RODRÍGUEZ DEL NOZAL, ÁLVARO, ORIHUELA ESPINA, DIEGO LUIS, ROMAINE, JAMES BRIAN, MILLÁN GATA, PABLO 20/05/2021 Article |
EEG—Single-Channel Envelope Synchronisation and Classification for Seizure Detection and Prediction ROMAINE, JAMES BRIAN, PEREIRA MARTÍN, MARIO, SALVADOR ORTIZ, JOSÉ RAMÓN, MANZANO CRESPO, JOSÉ MARÍA 19/04/2021 Article |
Phase Synchronization Operator for on-chip Brain Functional Connectivity Computation DELGADO RESTITUTO, MANUEL , DELGADO RESTITUTO, MANUEL , ROMAINE, JAMES BRIAN, RODRÍGUEZ VÁZEQUEZ, ÁNGEL , RODRÍGUEZ VÁZEQUEZ, ÁNGEL 01/01/2019 Article |
Publicación |
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Stereo-vision solution for measuring Plant Area Index in high tunnel crops TAPIA CÓRDOBA, ALEJANDRO, ORIHUELA ESPINA, DIEGO LUIS, ROMAINE, JAMES BRIAN, SALVADOR ORTIZ, JOSÉ RAMÓN 22/11/2022 Proceedings Paper |
Highly Scalable Real Time Epilepsy Diagnosis Architecture Via Phase Correlation ROMAINE, JAMES BRIAN 01/01/2017 Proceedings Paper |
Real-time phase correlation based integrated system for seizure detection ROMAINE, JAMES BRIAN, Delgado-Restituto M. , Leñero-Bardallo J.A. , Rodríguez-Vázquez Á. 01/01/2017 Conference Paper |
Integer-based digital processor for the estimation of phase synchronization between neural signals. ROMAINE, JAMES BRIAN, Delgado-Restituto, Manuel , Antonio Lenero-Bardallo, Juan , Rodriguez-Vazquez, Angel , IEEE 01/01/2016 Proceedings Paper |
Integer-based digital processor for the estimation of phase synchronization between neural signals ROMAINE, JAMES BRIAN, DELGADO RESTITUTO, MANUEL , Leñero Bardallo, Juan Antonio , RODRÍGUEZ VÁZEQUEZ, ÁNGEL 01/01/2016 Ponencia del Congreso |
Hardware friendly algorithm for the calculation of phase synchronization between neural signals ROMAINE, JAMES BRIAN, Delgado-Restituto, Manuel 01/01/2015 Proceedings Paper |
Proyecto externo |
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CELEGAND Fecha de inicio del proyecto: 01/10/2021 |
Laboratorio de Simulación Hardware-in-theloop de Sistemas Ciberfísicos Lassic Fecha de inicio del proyecto: 01/03/2019 |
HYBRID AND CELULAR ARCHITECTURES AND CIRCUITS FOR HIGH-SENSITIVITY, HIGH-SPEED, HIGH
RESOLUTION CMOS VISION SYSTEM WITH REDUCED SWAP-HCELLVIS Fecha de inicio del proyecto: 01/01/2018 |
Towards a Closed-Loop Epileptogenic Prediction SYstem based on sub-Dural Recording Arrays Fecha de inicio del proyecto: 01/03/2013 |