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Martínez Estudillo, Alfonso Carlos
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Categoria: Profesor/a Titular Área de conocimiento: Métodos Cuantitativos para la Economía y la Empresa Departamento: Métodos Cuantitativos Grupo de investigación: Métodos de Investigación Cuantitativa y aplicaciones (MICA)
FORMACIÓN
    • Doctor en Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Universidad de Granada, 2005.
    • Licenciado en Informática Universidad de Granada
EXPERIENCIA DOCENTE

El profesor/a ha impartido las siguientes asignaturas en los últimos años:

    • Bases de Datos
    • Fundamentos de Informática I
    • Informática
    • Infraestructuras y Bases de Datos
    • Investigar: Metodologías cualitativas basadas en la recogida de “datos”: la entrevistas grupales (focus group, grupo de discusió
    • Matemáticas Aplicadas a la Gestión Empresarial
    • Métodos Mixtos de Investigación
    • Programación I
    • Software de tratamiento de datos
    • Taller de aplicación de Técnicas Cualitativas y Cuantitativas
    • Trabajo de Fin de Máster
ACTIVIDAD INVESTIGADORA
Publicaciones
Artículos
  • Revisiting the determinants of sovereign debt ratings in Europe through artificial intelligence techniques
    Galnares, Carlos , MARTÍNEZ ESTUDILLO, ALFONSO CARLOS, CARBONERO RUZ, MARIANO, CAMPOY MUÑOZ, MARÍA DEL PILAR , 2022, Appl. Econ. Lett.
    10.1080/13504851.2022.2097171
  • A two dimensional accuracy-based measure for classification performance
    CARBONERO RUZ, MARIANO, MARTÍNEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ, FERNÁNDEZ NAVARRO, FRANCISCO DE ASÍS, BECERRA ALONSO, DAVID, MARTÍNEZ ESTUDILLO, ALFONSO CARLOS , 2017, Inf. Sci.
    10.1016/j.ins.2016.12.005
  • Massive missing data reconstruction in ocean buoys with evolutionary product unit neural networks
    DURAN ROSAL, ANTONIO MANUEL, Hervas-Martinez, C. , Tallon-Ballesteros, A. J. , MARTÍNEZ ESTUDILLO, ALFONSO CARLOS, Salcedo-Sanz, S. , 2016, Ocean Eng.
    10.1016/j.oceaneng.2016.03.053
  • Stochastic sensitivity analysis using extreme learning machine
    BECERRA ALONSO, DAVID, CARBONERO RUZ, MARIANO, MARTÍNEZ ESTUDILLO, ALFONSO CARLOS, MARTÍNEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ , 2014, Adapt. Learn. Optim.
    10.1007/978-3-319-04741-6_1
  • Evolutionary product-unit neural networks classifiers
    MARTÍNEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ, Hervás-Martínez C. , Gutiérrez P.A. , MARTÍNEZ ESTUDILLO, ALFONSO CARLOS , 2008, Neurocomputing
    10.1016/j.neucom.2007.11.019
  • Modelo no lineal basado en redes neuronales de unidades producto para clasificación. Una aplicación a la determinación del riesgo en tarjetas de crédito
    MARTÍNEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ, Hervás-Martínez C. , TORRES JIMÉNEZ, MERCEDES, MARTÍNEZ ESTUDILLO, ALFONSO CARLOS , 2007, Rev. Metodos Cuantitativos Econ. Empresa
  • Evolutionary product unit based neural networks for regression
    MARTÍNEZ ESTUDILLO, ALFONSO CARLOS, MARTÍNEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ, Hervas-Martinez, Cesar , Garcia-Pedrajas, Nicolas , 2006, Neural Netw.
    10.1016/j.neunet.2005.11.001
  • Hybridization of evolutionary algorithms and local search by means of a clustering method
    MARTÍNEZ ESTUDILLO, ALFONSO CARLOS, Hervás-Martínez C. , MARTÍNEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ, García-Pedrajas N. , 2006, IEEE Trans Syst Man Cybern Part B Cybern
    10.1109/TSMCB.2005.860138
  • Improving microbial growth prediction by product unit neural networks
    Hervás-Martínez C. , García-Gimeno R.M. , MARTÍNEZ ESTUDILLO, ALFONSO CARLOS, MARTÍNEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ, Zurera-Cosano G. , 2006, J. Food. Sci.
    10.1111/j.1365-2621.2006.tb08904.x
Libros
  • MODELOS DE REGRESIÓN BASADOS EN REDES NEURONALES DE UNIDADES PRODUCTO DISEÑADAS Y ENTRENADAS MEDIANTE ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN HÍBRIDA. APLICACIONES [RECURSO ELECTRÓNICO]: TESIS DOCTORAL
    MARTÍNEZ ESTUDILLO, ALFONSO CARLOS, HERVAS MARTINEZ, CESAR , MARTÍNEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ , 2005, UNIVERSIDAD DE GRANADA
Capitulos de libro
  • Modelo para caracterizar las categorías de empresas en España
    LÓPEZ MARTÍN, MARÍA DEL CARMEN, NAVAJAS ROMERO, VIRGINIA, MARTÍNEZ ESTUDILLO, ALFONSO CARLOS , 2014,
  • MODELADO DE SISTEMAS MEDIANTE MODELOS HIBRIDOS DE REDES NEURONALES Y COMPUTACIÓN EVOLUTIVA
    MARTÍNEZ ESTUDILLO, ALFONSO CARLOS, MARTÍNEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ, HERVAS MARTINEZ, CESAR , GARCIA PEDRAJAS, NICOLAS , 2005,
  • ALGORITMO EVOLUTIVO PARA EL RECONOCIMIENTO DE FUNCIONES DE BASE POTENCIAL
    MARTÍNEZ ESTUDILLO, ALFONSO CARLOS, HERVAS MARTINEZ, CESAR , MARTÍNEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ, Muñoz-Perez, José , 2004,
  • MODELADO DE SISTEMAS DE CRECIMIENTO MICROBIANO MEDIANTE REDES DE REGRESIÓN EVOLUTIVAS
    MARTÍNEZ ESTUDILLO, ALFONSO CARLOS, MARTÍNEZ ESTUDILLO, FRANCISCO JOSÉ, HERVAS MARTINEZ, CESAR , GARCIA PEDRAJAS, NICOLAS , 2003,
Congresos
  • ESTIMACIÓN DE RATINGS DE DEUDA SOBERANA EN LA UE15 DE 2002 A 2017 MEDIANTE\r\nCLASIFICADORES ORDINALES
    Ponencia del Congreso - XXXIII Congreso Internacional de Economía Aplicada ASEPELT
    2019
  • Modelo para caracterizar las categorias de empresas en Espa±a
    Ponencia del Congreso - XXVIII congreso internacional de economia aplicada-ASEPELT 2014
    2014
  • La creacion de empresas por inmigrantes en Espa±a: un modelo de clasificacion
    Ponencia del Congreso - II congreso internacional de estudios del desarrollo/ II international congress of development studies (REEDES)
    2014
  • Evolutionary extreme learning machine for ordinal regression
    Ponencia del Congreso - Comité Científico en el 19th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP2012)
    2012
  • Evolutionary Extreme Learning Machine for Ordinal Regression
    Proceedings Paper - 19th International Conference on Neural Information Processing, ICONIP 2012
    2012
  • A hybrid evolutionary approach to obtain better quality classifiers
    Conference Paper - 11th International Work-Conference on on Artificial Neural Networks, IWANN 2011
    2011
  • Hybrid Evolutionary Algorithm with Product-Unit Neural Networks for Classification
    Ponencia del Congreso - 9th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN2007)
    2007
  • Aprendizaje mediante la hibridación de técnicas heurísticas y estadísticas de optimización en regresión logística binaria
    Ponencia del Congreso - V Congreso Español sobre Metaheurísticas, Algoritmos Evolutivos y Bioinspirados (MAEB2007)
    2007
  • Hybrid evolutionary algorithm with product-unit neural networks for classification
    Conference Paper - 9th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, IWANN 2007
    2007
  • Evolutionary Product-Unit Neural Networks For Classification
    Ponencia del Congreso - 7th international conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL2006)
    2006
  • Evolutionary product-unit neural networks for classification
    Conference Paper - 7th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, IDEAL 2006
    2006
  • MEMETIC ALGORITHMS TO PRODUCT-UNIT NEURAL NETWORKS FOR REGRESSION
    Ponencia del Congreso - IWANN 2005: INTERNATIONAL WORK-CONFERENCE ON ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS (8.2005.BARCELONA, ESPAÑA)
    2005
  • Memetic algorithms to product-unit neural networks for regression
    Conference Paper - 8th International Workshop on Artificial Neural Networks, IWANN 2005: Computational Intelligence and Bioinspired Systems
    2005
  • MODELOS DE REGRESIÓN BASADOS EN REDES NEURONALES DE UNIDADES PRODUCTO DISEÑADAS Y ENTRENADAS MEDIANTE ALGORITMOS DE OPTIMIZACIÓN HÍBRIDA: APLICACIONES
    Ponencia del Congreso - I SIMPOSIO DE COMPUTACIÓN Y SISTEMAS INTELIGENTES DE LA RED ISTANET (1) (1.2004.MÁLAGA)
    2004
  • ALGORITMO EVOLUTIVO PARA EL RECONOCIMIENTO DE FUNCIONES DE BASE POTENCIAL
    Ponencia del Congreso - CONGRESO ESPAÑOL DE MATEHEURÍSTICAS, ALGORITMOS EVOLUTIVOS Y BIOINSPIRADOS (3.2004.CÓRDOBA, ESPAÑA)
    2004
  • MODELADO DE SISTEMAS MEDIANTE MODELOS HÍBRIDOS DE REDES NEURONALES Y COMPUTACIÓN EVOLUTIVA
    Ponencia del Congreso - IBERAMIA (8.2002.SEVILLA)
    2002
Proyectos
  • Sapiens
    INVESTIGADOR, 2021 - 2023
  • An Integrated Platform for Incresed FLEXIbility in smart TRANSmission grids with STORage Entities and large penetration of Renewable Energy Sources
    EQUIPO INVESTIGADOR, 2017 - 2021
    COMISIÓN EUROPEA
  • Inclusión del pueblo indígena lenca en procesos de incidencia y desarrollo económico local en 7 municipios del departamento de la Paz, con apoyo de la denominación de origen café Marcala y sus aliados estratégicos, a través del uso de tecnologías accesible
    EQUIPO INVESTIGADOR, 2017 - 2017
  • Diseño e implementación de un sistema de información para la toma de decisiones en el Órgano de Gestión Tributaria
    EQUIPO INVESTIGADOR, 2017 - 2017
  • COOPERACION Y NEGOCIACION ENTRE AGENTES PARA LA ESTIMACION DISTRIBUIDA EN SISTEMAS CIBERFISICOS
    INVESTIGADOR, 2016 - 2020
    AGENCIA ESTATAL DE INVESTIGACION
  • Puesta en marcha de un centro especializado en gestión empresarial agrícola en la Universidad de Thai Nguyen
    EQUIPO INVESTIGADOR, 2000 - 2001
  • Sustainable Welfare: Rethinking the roles of Family, Market and State
    EQUIPO INVESTIGADOR, 2023 - 2026